L’AFA publie son guide des contrôles comptables anticorruption

Une comptabilité rigoureuse et organisée, établie suivant les normes en vigueur, contribue fortement à la prévention et à la détection des faits de corruption. Afin de renforcer la sécurité de ses activités, l’entreprise est conduite à mettre en place des contrôles comptables dédiés, recensés et formalisés, qualifiés de contrôles comptables anticorruption, ciblant les situations à …

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Analyse des données comptables : analyse des schémas d’écriture

La comptabilité retranscrit l’ensemble des opérations commerciales et financières d’une entreprise. Elle permet à l’entreprise de valoriser son patrimoine et sa capacité à générer de la richesse. Afin d’assurer la comparabilité des comptes avec les autres entreprises et de calculer son impôt, des normes comptables encadrent la comptabilisation de ces opérations. De fait, la tenue …

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Analyse des données comptables : détecter les caisses créditrices et les comptes courants d’associés débiteurs

L’analyse de données est une activité qui rend de multiples services. Appliquée au FEC, l’analyse de données permet de déceler d’éventuelles anomalies comptables comme une caisse créditrice en cours d’exercice. En effet, d’un point de vue comptable, une caisse créditrice constitue une irrégularité. Il n’est pas possible d’avoir un montant négatif en pièces et billets. …

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SQL : détecter les achats comptabilisés en double

La supervision des comptabilités d’un groupe vise à répondre à plusieurs objectifs dont la prévention des risques d’erreurs et de fraudes. Une des erreurs les plus communes en comptabilité est la double comptabilisation de factures fournisseurs… avec le risque de double paiement qui s’ensuit. Si les procédures sont chargées de limiter ce risque de double …

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Audit légal : Respecter les NEP grâce à l’analyse de données sous Excel

La publication Ouverture (émanation du syndicat ECF) publie une série d’articles sur l’audit de données intitulée « Respect des NEP d’audit grâce à Excel ». La deuxième partie est publiée dans son numéro 94 de juin dernier (lien vers première partie). L’analyse de données suit différentes étapes incontournables :

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