Que ce soit pour prévenir le risque de fraude ou d’erreur, pour réviser les comptes, pour contrôler le respect des normes comptables et des procédures ou encore pour tester et documenter la piste d’audit fiable (PAF), l’analyse des données comptables est un incontournable. Parmi les sujets d’analyse figurent les transactions et leur dénouement.
Quelques nouvelles des fonctions implémentées ces derniers jours. Tout d’abord, j’ai commencé à intégrer des contrôles de cohérence (par cycle comptable), au premier rang desquels l’analyse des soldes de caisse quotidiens. L’objectif étant de détecter les soldes créditeurs révélateurs d’anomalies dans le suivi des flux d’espèces voire de malversations. De nombreux autres contrôles doivent suivre. …
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J’avance à petits pas sur mon projet IXP (interpréteur d’expressions). Ce programme effectue des calculs et du traitement de données. Il est basé sur un langage d’expression LIXP qui permet de chaîner et automatiser des calculs préprogrammés, des requêtes SQL, des exports (fichiers texte)… Voici quelques exemples de calculs sur des sujets variés qu’un réviseur …
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L’analyse des flux d’espèces répond à plusieurs objectifs : protection des actifs et des personnels, contrôle de cohérence (caisse négative, inventaire physique en cas de solde manifestement supérieur au fond de caisse attendu), respect des règles en matière d’encaissement d’espèces (règlementation LCB-FT). Pour réaliser cet audit, il suffit d’obtenir l’ensemble des écritures comptables mouvementant les …
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Python est un langage de programmation moderne très utile pour traiter de la donnée et automatiser des calculs. Automatiser le calcul de remboursement d’emprunt est un classique du genre. C’est précisément cette tâche que je vous propose d’aborder comme premier exemple de programme Python. Cet exemple ne présente pas de difficultés particulières et passe par …
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