Analyse des données comptables (FEC) : analyse de la conformité comptable des transactions et de leur dénouement

Que ce soit pour prévenir le risque de fraude ou d’erreur, pour réviser les comptes, pour contrôler le respect des normes comptables et des procédures ou encore pour tester et documenter la piste d’audit fiable (PAF), l’analyse des données comptables est un incontournable. Parmi les sujets d’analyse figurent les transactions et leur dénouement.

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Projet IXP (v1.2beta) : requêtes SQL sur bases de données Access

Mon projet IXP (interpréteur d’expressions) intègre progressivement de nouvelles fonctions. Pour mémoire, ce logiciel effectue des calculs et du traitement de données comptables. Il est basé sur un langage d’expression LIXP qui permet de chaîner et automatiser des calculs préprogrammés, des requêtes SQL, des appels API, des exports (fichiers texte)… Dernières fonctions en date (en …

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Projet IXP (v1.2beta) : quelques nouvelles de mon interpréteur d’expressions

J’avance à petits pas sur mon projet IXP (interpréteur d’expressions). Ce programme effectue des calculs et du traitement de données. Il est basé sur un langage d’expression LIXP qui permet de chaîner et automatiser des calculs préprogrammés, des requêtes SQL, des exports (fichiers texte)… Voici quelques exemples de calculs sur des sujets variés qu’un réviseur …

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SQL : Vérifier la validité d’un numéro SIREN

Le numéro SIREN (Système d’Identification du Répertoire des ENtreprises) est un identifiant attribué à chaque entreprise en France. Son rôle est de permettre une identification unique et une traçabilité dans divers contextes administratifs et économiques. Cependant, pour garantir la précision et l’intégrité des données, il est essentiel de vérifier la validité des numéros SIREN intégrés …

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Productivité : extraire des données comptables multi-sociétés grâce à Python et au SQL

La révision des comptes d’un groupe se confronte généralement à la disponibilité des données comptables disséminées sur de nombreux systèmes. Cette difficulté peut être résolue de diverses manières. Un simple module d’extraction de données peut parfaitement faire l’affaire. Grâce à quelques lignes de Python, il est aisé de centraliser les données à auditer dans un …

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