Analyse de données & Python : créer un FEC augmenté

L’analyse de données comptables contenues dans un Fichier des Ecritures Comptables (FEC) est une pratique de plus en plus commune. Dans ce cadre, le langage Python est un formidable outil parfaitement adapté pour nettoyer et manipuler les données. L’article qui suit sera illustré d’un exemple clef en main à titre de démonstration. Cet exemple est …

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Productivité : extraire des données comptables multi-sociétés grâce à Python et au SQL

La révision des comptes d’un groupe se confronte généralement à la disponibilité des données comptables disséminées sur de nombreux systèmes. Cette difficulté peut être résolue de diverses manières. Un simple module d’extraction de données peut parfaitement faire l’affaire. Grâce à quelques lignes de Python, il est aisé de centraliser les données à auditer dans un …

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Analyse de données et automatisation avec Excel et Access (11ème volet)

Les quatre premiers volets de cette formation ont été consacrés à Excel, les trois suivants au langage VBA et l’automatisation, le huitième volet à la découverte du logiciel de gestion de bases de données Access. Les neuvième et dixième volets couvrent les requêtes SQL. Ce onzième et dernier volet clôture ce thème et ouvre certains …

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Conception et mise en œuvre d’un programme de supervision des comptes d’un groupe

La croissance d’un groupe s’accompagne de nouveaux besoins en matière de suivi des comptabilités (mesure de la performance, contrôle du respect des règles légales et internes…). Pour ma part, le nec plus ultra serait un outil de supervision et d’analyse de données suffisamment puissant pour me permettre à la fois de maîtriser l’ensemble des comptabilités …

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Auditer la TVA avec ANA-FEC

Les entreprises sont les collecteurs de la TVA pour le compte de l’Etat. A ce titre, elles sont responsables d’une part de la collecte de la TVA sur les ventes et d’autre part du complet reversement au Trésor de la TVA collectée déduction faite de la TVA récupérable sur les achats. Il est primordial de s’assurer …

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