Archive des articles rangées dans la catégorie Audit de données .

S’initier à l’analyse de données et l’automatisation des tâches

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Les professionnels du chiffre (directeurs comptables, CAC, experts-comptables…) sont en présence d’environnements de plus en plus informatisés, de plus en plus complexes, produisant de plus en plus de données et interfaçant des systèmes toujours plus nombreux. Les besoins d’analyse de conformité de la donnée (arrêtés comptables et fiscaux, prévention de la fraude et des erreurs, PAF, Loi Sapin 2, préparation des contrôles fiscaux informatisés et …

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Révisez les comptes d’une entreprise à partir de son FEC

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La révision des comptes d’une entreprise passe pour une bonne part par le suivi d’un référentiel de contrôles (plus ou moins) récurrents dont le contenu est lié à ses spécificités (activités, taille, forme juridique, zones de risques, qualité du contrôle interne…). L’exécution de ces contrôles nécessite la collecte de données comptables issues du FEC (Fichier …

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Clôtures comptables : analysez vos FEC avant de les archiver…

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Dans un précédent article intitulé “Analyse de données & Python : créer un FEC augmenté“, je vous exposais comment créer un FEC augmenté pour tirer profit simplement de l’analyse de données et, par exemple, auditer la TVA ou analyser l’évolution d’un compte. Je vais maintenant vous montrer comment analyser succinctement vos FEC (Fichier des Ecritures …

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Analyse de données & FEC provisoire : créer des numéros d’écriture avec un script Python

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L’analyse de FEC est une activité qui peut être réalisée en cours d’exercice comptable sans attendre la clôture. Or, certains logiciels de comptabilité produisent des FEC provisoires dépourvus de numéros d’écriture (champ EcritureNum vide ou à 0) tant que les écritures comptables ne sont pas validées. Cette position se tient dans la mesure où l’Administration …

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Productivité : se former à la programmation en langage Python pour automatiser ses tâches

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L’informatique offre des grands potentiels de gains de productivité à qui maîtrise le sujet. L’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) sont deux domaines à dompter que ce soit pour informatiser les tâches des plus simples aux plus complexes, pour traiter des volumes de données conséquents, de fichiers sans cesse croissants. Il serait illusoire de croire que …

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