La mise à jour de bases de données volumineuses passe utilement par des requêtes : les requêtes suppression (DELETE) et les requêtes insertion (INSERT). Ces requêtes sont susceptibles d’avoir des effets non désirés sur les données non réversibles en cas d’erreurs de programmation : faire une sauvegarde des données avant toute exécution d’une table avant …
Un test conditionnel permet de n’exécuter une instruction ou un ensemble d’instructions que si une ou plusieurs conditions sont remplies. Dans le cadre de requêtes SQL, les tests conditionnels contribuent à créer des champs de données. Condition simple : SI condition réalisée ALORS action1 SINON action2…
L’usage des dates en analyse de données est quotidien. Le regroupement de dates par mois ou trimestre facilite l’analyse de masses importantes de données ; ces regroupements sont par exemple utilisés pour l’analyse d’échéances (balances âgées, retards de règlement…) ou de l’évolution mensuelle du solde de comptes. Le regroupement par date peut être facilité en …
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Les clauses WHERE et HAVING ont des usages en apparence similaires mais en réalité leurs rôles sont différents. SELECT [Stock N].Référence, [Stock N].Désignation, Sum([Stock N].Quantité) AS SommeDeQuantité FROM [Stock N] WHERE [Stock N].PU>50 GROUP BY [Stock N].Référence, [Stock N].Désignation HAVING (((Sum([Stock N].Quantité))>1000)); Ainsi, leurs fonctions se résument ainsi : WHERE : La clause WHERE conditionne l’extraction de …
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Les requêtes « regroupement » permettent de regrouper tous les enregistrements (lignes) d’une même table (ou d’une requête), dont le contenu de certains champs est commun, en un seul enregistrement. Ainsi, dans le cas d’un état de stock de marchandises, la requête ci-après regroupe tous les enregistrements dont le code article (champ Référence) est identique en un seul et additionne …
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