Archive des articles rangées dans la catégorie Techniques d’audit .

Python : automatiser le téléchargement en masse des documents juridiques et financiers des entreprises au format PDF à l’aide de l’API de l’INPI

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Le besoin en information sur les entreprises est croissant. Que ce soit pour évaluer la solvabilité ou la fiabilité de clients et de fournisseurs avant d’entamer une relation commerciale, se conformer à la loi Sapin 2, mener un audit d’acquisition.. L’INPI propose différentes solutions pour accéder aux informations juridiques et financières publiées par les entreprises …

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SQL : Vérifier la validité d’un numéro SIREN

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Le numéro SIREN (Système d’Identification du Répertoire des ENtreprises) est un identifiant attribué à chaque entreprise en France. Son rôle est de permettre une identification unique et une traçabilité dans divers contextes administratifs et économiques. Cependant, pour garantir la précision et l’intégrité des données, il est essentiel de vérifier la validité des numéros SIREN intégrés …

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Analyse de données & Python : créer un FEC augmenté

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L’analyse de données comptables contenues dans un Fichier des Ecritures Comptables (FEC) est une pratique de plus en plus commune. Dans ce cadre, le langage Python est un formidable outil parfaitement adapté pour nettoyer et manipuler les données. L’article qui suit sera illustré d’un exemple clef en main à titre de démonstration. Cet exemple est …

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Power Query (Excel) : récupérer des données contenues dans un fichier PDF

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Les fichiers PDF de sources diverses (factures, liasses fiscales, plaquettes des comptes annuels…) contiennent de nombreuses données. L’extraction de données de documents PDF est facilitée par le module Power Query d’Excel. Pour autant, la collecte de ces données n’est pas toujours très intuitive. Cet article s’appuie sur un exemple concret. Un concessionnaire automobile est amené …

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Productivité : extraire des données comptables multi-sociétés grâce à Python et au SQL

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La révision des comptes d’un groupe se confronte généralement à la disponibilité des données comptables disséminées sur de nombreux systèmes. Cette difficulté peut être résolue de diverses manières. Un simple module d’extraction de données peut parfaitement faire l’affaire. Grâce à quelques lignes de Python, il est aisé de centraliser les données à auditer dans un …

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